第七百六十九章 大数据 (第2/3页)
开始试运用“大数据”处理技术，刚才的事例就是最新成果，正是有了这个。杨星才会在大会上如此高调推出该技术。
杨星认为，“大数据”技术是中星继推出“互联网3.0”方案以来，作为核心技术“星计算”和“物联网”的最后一个板块，三者鼎足而立缺一不可，是打开下一阶段高速互联网大门的重要钥匙。物联网让传统行业各个环节都插上了信息的翅膀，而大数据则对物联网取得的巨量信息加以分析处理，星计算则是就是完成这些工作的最佳工具。大数据技术的推出，标志着集团在网络信息方面傲视同侪，成为引领新一代互联网的旗手。
看到听众的热情被大数据的实例展示给点燃，杨星立即演示出“大数据”更多在许多传统行业上的应用。比如银行可利用大数据对用户信用卡情况进行分析。从而判断用户账户是否被盗，以及主动向优质客户介绍提供更多定制增值服务；大型连锁超市可以通过大数据对消费者习惯爱好加以分析记录，更有的放矢的进货和减少商品库存；石油勘探、气候预测和科学研究单位搜集的各类数据浩如烟海，如何处理分类数据以最快取得准确结果和加以预测更是大数据的强项所在。
除此之外，杨星还认为大数据在zhèng fǔ工作和公共服务领域一样大有可为。比如每年多个联合国经发会都要对世界经济形势统计并加以预测。而其中甄别各国经济数据真实xìng相当重要。因为有不少国家出于各种原因，会漏报虚报甚至瞒报数据。让政策制定者因为基础数据不实而做出错误的预测和规划。有些经济学家想到一个简单易行的办法，就是通过搜集各国电力部门用电情况判断经济真实情况，因为企业和地方zhèng fǔ可以用在报表上做手脚，但大多数国家的电力部门一般处于垄断地位，作假可能xìng不大。
其用电量数据可以直接反映企业开工情况，电力数据的汇总分析处理就需要大数据出马，同时对用电大数据的分析和挖掘还能建立建筑节能指标，为交通、银行系统提供有用的信息，很符合中星提出的“智慧城市”的含义。
此外大数据在公共安全领域也前途光明，杨星以中星刚和世界卫生组织达成的合作为例，现在双方正筹备建立一个 “网络卫生实验室”，尝试利用对互联网上各类信息实行大数据处理，以此筛选出合适的情报来预估传染xìng疾病的分布，扩散速度等趋势，如果成功，会极大提升当局应对类似“**”这样急xìng传染病的发现和处置速度，让药品准备和提高医院床位等更加高效和更有的放矢，有极大助益。
最有说服力的例子还是来自中星和美国国土安全部签订的一份重要合同，由于“维基解密”等网对美国“梯队”全球监听系统的不懈追踪和大量曝光，这个神秘系统
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