第五百七十七章我 赌徐申学烧钱速度比不过他的赚钱速度

    第五百七十七章我 赌徐申学烧钱速度比不过他的赚钱速度 (第1/3页)

    在智云集团正式宣布和谷狗等多家美国企业达成人工智能领域的战略合作，并达成了一笔五百亿美元的庞大订单之后。

    APO6000显卡也迅速登顶了全球媒体的风尖浪口上，大量的科技媒体以及自媒体人员，甚至是业外的博主们都是纷纷发布各种各样的看法以及真真假假的消息。

    其中一个美国人科技博主在发布的专栏文章里，详细介绍了这个APO6000显卡，而且他的消息还是有一定的真实性的，因为根据他自己说，他是从某家著名美国企业的访问团里的内部人员里得到的一手消息。

    这些访问团里的内部工作人员，可是看过了APO6000显卡的，自然知道APO6000显卡的一些情况。

    不过也是真实的有限，毕竟访问团里能接触到APO6000显卡的其实都是各企业里的高级管理层以及核心技术高管……不可能搭理这些所谓的博主的，人家忙着呢，哪有时间搭理这些自媒体啊。

    这些博主能够接触到的，都是一些外层的普通员工，而这些外围的普通员工知道的消息很有限，而且还不一定是准确的。

    因此各种消息来源真真假假，让外界看着更迷糊了……都知道APO6000显卡更牛逼，但是到底有牛逼，牛逼在什么地方还是一头雾水。

    随后，很多媒体也陆续找到智云集团这边，进行各种询问！

    就连很多投资者们也是非常关注并询问……对于投资者而言，APO6000的性能也决定了他们的下一步投资方向，因此他们也很关注这个APO6000的。

    毕竟算力芯片业务目前已经成为了智云集团的核心业务之一，而且还是毛利率最高的业务，为集团贡献的利润都已经差不多追平智能终端业务，成为智云集团的新的现金奶牛了。

    而一系列算力芯片业务里，APO系列显卡毫无疑问是最重要的一款算力芯片。

    APO6000的性能表现如此，也会直接影响到下一阶段智云集团的营收以及利润。

    这些投资者们虽然不懂芯片，也不懂人工智能，但是依旧都非常关注这个APO6000显卡。

    针对外界对APO6000显卡的关注，尤其是投资者们的极度关注……同时考虑到APO6000显卡虽然还没有发布，但实际上已经开始陆续接受各战略客户的订单了。

    美国多家顶级高科技企业组团来采购的同时，国内的几家高科技企业其实也同步和智云集团进行接触，商谈APO6000的订单问题！

    这个时候，也没有必要藏着掖着了，智云集团干脆召开了一个临时性的专场发布会，对外界正式发布了全新一代的数据中心GPU：APO6000！

    徐申学并没有参与发布会，而是由智云集团高级副总裁、智云半导体科技有限公司的总经理付正阳主持了发布会！

    发布会刚开始呢，付正阳就定下了一个基调：“全新一代的APO6000，各方面的性能达到了APO5000的三倍到七倍！”

    “APO6000采用了全新的GPU核心构架，算力核心数量大幅度提升到两万三千个！”

    “并采用了智云微电子的五纳米工艺的深度定制版工艺N5S工艺，对比APO5000的GPU核心，晶体管密度提升了两倍，每平方毫米的晶体管密度达到了两亿个，晶体管数量达到了惊人的一千亿个。”

    之前的APO5000显卡采用了智云微电子的N72工艺，即智云微电子的第二代七纳米工艺，该工艺每平方毫米大概一亿个晶体管。

    APO5000的GPU核心，当初为了获得充足的性能，为了塞进去好几百亿个晶体管，其GPU核心的体积是比较大的，这也带来了更高的成本以及功耗……当初智云集团要的是超高的性能，但是这也带来了APO5000显卡的的高耗能。

    每单位算力的功耗其实并不算优秀！

    而APO6000的GPU核心面积，其实还没APO5000显卡的GPU核心面积大……要稍微小一些……倒不是说不想搞得更大，而是出于技术难度衡量以及制造成本的控制，也是为了降低功耗。

    想要造更大面积的芯片，更多的晶体管数量，其实难度也非常高的。

    至于智云微电子的N5S工艺，这其实是智云微电子在五纳米工艺的基础上，专门为了算力芯片的制造而优化的一种工艺……技术难度其实没啥变化，主要是改变了一些工艺设计，让其更适合用来制造算力芯片……主要目的是为了降低功耗。

    减小GPU面积，使用深度优化工艺的目的说白了，就是为了省电费……

    这种大体积的算力芯片太耗电了，所以如何在不损失算力的情况下降低功耗，进而节省电费，这也是一个非常重要的领域……哪怕是每单位算力的功耗降低百分之五，百分之十，这放到整个数据中心里那都是个非常庞大的数字！

    毕竟各大企业玩数据中心阵列，那动不动都是好几万片APO显卡组网的，其耗电非常夸张……

    这年头玩人工智能，成片成片的数据中心是非常消耗电力的……这也是很多中小国家玩不了人工智能的原因，他们的供电不行。

    夸张点说，对于大部分国家而言，徐申学就算白送他们几百万张APO5000显卡，他们都玩不转……因为没电！

    这也是APO6000显卡的诸多设计以及制造里，非常重视每单位算力功耗控制的原因……这直接关乎了算力成本！

    付正阳在发布会上，还介绍了APO6000显卡使用的新一代高带宽内存：HBM3X！

    这是智云集团旗下的智云储存，在第三代高带宽内存HBM3的基础上，进行优化设计而来的高带宽内存……从工艺节点来说，其实还是属于第三代高带宽内存，但是数据传输速度更快，提升了百分之三十左右，同时功耗更低。

    这些设计，也是为了降低每单位算力的成本！

    除了硬件层面上的技术推进外，APO6000显卡还在配套的通信互联技术上进行了革新，大幅度提升了单个GPU的双向传输速度。

    并且提升了整个APO6000服务器的数据吞吐量！

    而这个通信互联技术，其实对比单纯硬件层面的性能提升还要更重要……

    毕竟再厉害的GPU以及高带宽内存，也得发挥出来它们的性能啊……单个APO6000显卡的性能再牛逼，如果通讯互联技术跟不上，那么也没用。

    因为数据中心都是几万张的APO显卡组成的……进行人工智能训练或运行的时候，其数据吞吐量是极其巨大的。

    如此提升整个数据中心的数据吞吐量，就成为了非常关键的核心技术……而这方面，也是智云集团的核心技术优势，吊打AMD的那种。

    这也是为什么民用的消费级高端显卡，如智云半导体旗下的X系列显卡，虽然看起来表面的硬件性能也很不错，乍一看似乎也可以用来当低端算力卡使用。

    但实际上，除了个人爱好者外，没人用这玩意用来训练人工智能或运行GTAI的！

    因为玩意的显存通信带宽不行，GPU双向传输速度也不行，多卡集成组成服务器的话，其数据吞吐量更不行……一大堆的不行，就导致了看起来性能很不错X系列显卡，其

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